万科网络科技

核心原则

1. 中小企业：聚焦内容轻量化优化 + 低门槛生态卡位，不做高成本技术投入；
2. 中大型企业：聚焦权威知识构建 + AI 平台深度合作，打造领域数字权威；
3. 垂直领域企业：抢占长尾问答 + 垂直 AI 生态，做 “小领域的知识标杆”；
4. 通用领域企业：构建知识体系 + 全平台生态卡位，做 “大领域的优质知识源”。

一、按企业规模 + 垂直 / 通用领域划分：基础型定制打法

类型 1：垂直领域中小企业（如本地建材、小众设备、垂直服务）

落地关键动作（聚焦 3 点，低成本易落地）

1. 内容创作：针对行业长尾问答词 / 用户刚需问题（如 “县城装修轻钢龙骨怎么选”），用AI 友好四段式结构（问题 - 论据 - 结论 - 延伸）创作短文，每篇 500-800 字，植入 1-2 个行业实体词 + 企业核心服务，用表格 / 列表呈现核心参数 / 避坑点；
2. 技术适配：官网开启爬虫友好模式，添加简易 JSON-LD 结构化标签（用免费工具如 Schema App 生成），将内容发布到知乎专业号、抖音百科、本地行业媒体（AI 核心低门槛抓取池）；
3. 生态卡位：入驻1-2 个垂直领域 AI 平台 / 创作者平台（如建材类入驻住小帮创作者、设备类入驻工业汇），发布实操案例，标注真实场景 / 实测数据（提升 EEAT的 E/T 得分）；
4. 双轨运营：将 GEO 优化后的结构化内容同步适配 SEO，覆盖核心长尾词，保留搜索引擎流量。

避坑重点

类型 2：通用领域中小企业（如通用电商、综合服务、大众消费品）

落地关键动作（聚焦 3 点，快速起量）

1. 内容创作：围绕产品 / 服务的大众刚需问答（如 “夏季控油洗面奶怎么选”），做FAQ 式结构化内容，用 “问题 + 核心答案 + 产品适配建议” 的轻量化结构，标注产品真实使用数据 / 用户案例；
2. 技术适配：无需官网技术改造，直接用 ** 第三方工具（如石墨文档、百度文库）** 发布结构化内容，开启可被 AI 抓取的权限，利用平台自带的向量化能力；
3. 生态卡位：重点布局主流 AI 的一级数据源（百度文心千帆、阿里通义千问创作者平台、小红书专业号），这些平台抓取优先级远高于企业私域；
4. 转化承接：在内容延伸部分添加企业官方链接 / 私域入口（AI 允许的合规范围内），实现 AI 引用流量的直接转化。

避坑重点

类型 3：垂直领域中大型企业（如工业设备、医疗器械、专业咨询）

落地关键动作（聚焦 4 点，打造长效知识资产）

1. 内容重构：将企业核心资源（技术手册、解决方案、实测案例）重构为领域知识体系，按 “行业分类 - 问题分类 - 解决方案” 搭建结构化知识树，单篇内容做深度结构化（含数据表格、案例链接、权威引用），知识密度≥3 个可验证知识点 / 1000 字；
2. 技术适配：搭建轻量化私有向量数据库（用免费 / 低代码工具如 Chroma、Pinecone），将核心知识向量化存储，通过AI 平台开放接口对接主流模型；官网做全结构化改造，添加专业 JSON-LD 标签，生成企业知识源站点地图；
3. 信任构建：与行业协会、科研院所、高校联合创作内容 / 发布白皮书，引用政府 / 行业权威数据并添加官方链接，所有案例标注精准时空指纹 + 可验证链接，建立季度内容更新机制；
4. 生态卡位：与垂直领域 AI 平台（如工业 AI、医疗 AI）达成认证知识源合作，成为其独家 / 核心知识源；将白皮书 / 研究报告发布到知网、万方、行业权威数据库，提升 AI 信任度。

避坑重点

类型 4：通用领域中大型企业（如互联网大厂、快消龙头、综合制造）

落地关键动作（聚焦 5 点，构建长效壁垒）

1. 内容体系：搭建企业全域数字化知识库，覆盖产品、行业、解决方案、用户需求四大维度，形成 “核心知识 - 分支知识 - 问答内容” 的三级知识网络，所有内容统一 AI 友好结构；
2. 技术全栈：搭建企业私有化向量数据库 + 知识中台，实现内容的自动向量化、结构化、更新迭代；对接主流 AI 平台的定制化接口，实现企业知识与 AI 模型的深度融合；
3. 信任体系：打造企业数字信任名片，联合国家级机构 / 国际权威组织发布行业研究报告，所有内容做多源交叉验证，建立月度内容更新 + 实时热点响应机制（行业热点 24 小时内出专业解读）；
4. 生态绑定：与百度文心、阿里通义、讯飞星火等主流 AI 平台达成深度知识源合作，成为认证优质知识源；入驻维基百科、抖音百科、知网等一级数据源，实现全平台卡位；
5. 双轨全域：将 GEO 知识体系同步适配全域 SEO / 新媒体，实现 “一份内容，多端适配”，覆盖 AI + 搜索引擎 + 社交平台的全渠道流量。

避坑重点

二、按核心业务属性划分：细分行业定制打法

类型 1：制造企业（含传统制造 / 高端制造，分大中小）

中小企业补充动作

1. 针对产品应用场景 / 产线适配问题创作结构化内容（如 “XX 机床如何适配小型五金厂产线”）；
2. 将产品手册 / 技术参数重构为 FAQ 式内容，标注检测报告 / 认证链接；
3. 发布客户产线改造案例到工业汇、中国制造网等垂直平台，标注改造前后数据对比。

中大型企业补充动作

1. 发布行业技术白皮书 / 产线解决方案报告到知网、万方、工信部案例库；
2. 与工业类 AI 平台（如卡奥斯、工业大脑）合作，成为其产线解决方案知识源；
3. 搭建企业技术开放平台，免费开放基础产线适配知识，提供 API 接口供 AI 调用。

类型 2：电商企业（含平台电商 / 独立站，分垂类 / 综合）

中小企业补充动作

1. 围绕产品核心卖点 / 用户选购问题创作 “选型指南”（如 “300 元内高性价比电动牙刷选购”），用表格做参数 / 价格对比；
2. 将用户评价中的优质实操体验融入内容，标注真实用户案例；
3. 在小红书、知乎、抖音商城发布结构化内容，适配平台 AI 推荐机制。

中大型企业补充动作

1. 基于平台用户数据，发布行业消费趋势报告，引用 ** 第三方数据机构（如艾瑞、易观）** 数据；
2. 与电商类 AI（如淘宝问大家、京东 AI 客服）合作，成为其产品选型知识源；
3. 搭建电商选购知识中台，对接企业独立站，实现 AI 引用流量的直接转化。

类型 3：教育企业（含 K12 / 职业教育 / 成人教育，合规为先）

中小企业补充动作

1. 针对学科考点 / 学习刚需问题创作结构化内容（如 “行测资料分析速算技巧”），用步骤 / 公式列表呈现；
2. 发布备考规划 / 学习打卡案例到知乎、小红书、粉笔教育等垂直平台，标注真实学习效果；
3. 建立内容周更机制，紧跟考试政策 / 考点变化做内容更新。

中大型企业补充动作

1. 与高校 / 教育协会联合发布学习方法研究报告，发布到知网、万方；
2. 与教育类 AI（如讯飞学习机、作业帮 AI）达成知识源合作，成为其考点 / 学习方法核心参考；
3. 搭建教育知识开放平台，免费开放基础学习资料，提升行业权威度。

类型 4：服务型企业（含本地服务 / 咨询服务 / 企业服务）

中小企业补充动作

1. 针对用户服务刚需问题创作内容（如 “成都注册公司流程及费用 202X”），标注新政策 / 官方链接；
2. 发布服务案例到大众点评、知乎、本地政务平台，标注服务时间 / 效果 / 客户评价；
3. 内容中融入本地 / 行业专属实操技巧，打造差异化知识价值。

中大型企业补充动作

1. 发布行业咨询报告 / 企业服务白皮书到艾瑞咨询、36 氪、企查查等平台；
2. 与企业服务类 AI（如钉钉 AI、企微助手）合作，成为其企业服务解决方案知识源；
3. 建立行业政策实时响应机制，政策出台后 24 小时内发布专业解读。

类型 5：科技型企业（含硬科技 / 软件 / SAAS，技术导向）

中小企业补充动作

1. 针对产品技术使用 / 场景适配问题创作结构化教程（如 “XXSAAS 系统如何对接企业 ERP”），用步骤截图 / 操作视频辅助；
2. 发布技术解读短文到CSDN、掘金、知乎科技等平台，融入企业核心技术优势；
3. 引用行业技术标准 / 新研究成果，提升内容权威性。

中大型企业补充动作

1. 与高校 / 科研院所联合发布技术研究报告，发布到知网、IEEE Xplore等学术平台；
2. 与科技类 AI / 大模型开发者平台达成合作，成为其技术知识源；
3. 搭建企业技术文档开放平台，将产品技术手册转化为 AI 友好的结构化知识。

三、所有类型企业的通用落地保障动作

1. 建立极简 GEO 数据监控体系

• 中小企业：AI 引用率（核心内容是否被 AI 引用）、内容曝光量、转化入口点击率；
• 中大型企业：AI 引用率、知识源权重、EEAT 评分、全平台流量占比。

2. 打造1 人 / 1 小组 GEO 专项落地岗

3. 坚持 **“小步快跑” 的迭代原则 **

四、定制化打法的核心底层逻辑

• 中小企业靠 **“实操经验 / 刚需匹配”** 做差异化；
• 中大型企业靠 **“权威资源 / 知识体系”** 做壁垒；
• 垂直领域靠 **“长尾卡位 / 深度深耕”** 做标杆；
• 通用领域靠 **“生态绑定 / 全域覆盖”** 做权威。